Studenten gebruiken ICT en CMD research methods van het DOT framework om hun praktijkonderzoek op te zetten en uit te voeren.
Wij hebben een AI-assistent gebouwd, die uitleg geeft over praktijkgericht onderzoek, de methodes toelicht en helpt bij opzetten van een onderzoek
In de workshop leggen we uit hoe we verschillende vormen van onderzoek ondersteunen met deze methodes. We laten zien hoe de AI-assistent door studenten gebruikt kan worden. En jullie mogen zelf aan de slag met een casus.
De moreel bewuste ICT’er van de toekomst
Hoe bereiden we ICT-studenten voor op de morele dilemma’s van de toekomst? Graag laten we in deze workshop zien hoe we studenten leren om vanuit verschillende invalshoeken zelfstandig na te denken over morele kwesties en de eigen verantwoordelijkheid hierin. Vervolgens willen we met de deelnemers in gesprek over de wijze waarop ethiek vorm kan krijgen in het ICT-onderwijs. Daarbij is er ruimte voor deelnemers om diverse werkvormen en ervaringen met elkaar uit te wisselen.
Bijlagen
De onderzoekende ICT-professional. Why, how en what?
Ja! Ik wil een (nog) betere docent worden: Liberating Structures
Euuhh liberating wattus? Liberating Structures zijn een verzameling snel te leren interactiepatronen waarmee je iedereen in een groep (groot of klein) kunt ontketenen en betrekken, van extravert tot introvert en van leiders tot volgers. Hoe handig is dat als je docent of coach bent!? Mij heeft het in mijn werk als docent en coach in ieder geval heel erg geholpen om de studenten zelf aan het nadenken te zetten. In colleges, workshops en met coachings sessies zet ik ze standaard in. Tijdens deze workshop onderga je zelf wat voor een effect de liberating structures hebben! Ben je zelf geen docent? Geen probleem: liberating structures verbeter je ook vergaderingen en andere meetings!
Bijlagen
Applied Data Science: de context en zijn betekenis voor data-analyse
Context bepaalt de betekenis van data. Toegepaste Data Science vraagt om het begrijpen van de vraag, het inbedden ervan in de juiste context en het daarop afstemmen van data-analyse. Voor onze nieuwe master Applied Data Science aan de Hogeschool Arnhem en Nijmegen hebben we een (generiek) schema ontwikkeld om studenten te leren hoe ze op een gestructureerde manier een vraag kunnen analyseren en vertalen naar een data science project. Zo leren studenten tot oplossingen te komen die betekenis creëren uit data. In onze bijdrage presenteren wij dit schema als onderdeel van onze masteropleiding en de toepassing hiervan het in onderzoek en onderwijs.
Bijlagen
Testen in programmeercursussen met Test Informed Learning with Examples (TILE)
Het belang, en daarmee de behoefte aan kwaliteit, van software neemt voortdurend toe. Een van de meest effectieve manieren om de kwaliteit van software te meten is testen. Zowel de industrie als het onderwijs zijn het erover eens dat dit een belangrijk onderwerp zou moeten zijn in de programmeercursussen van instellingen voor hoger onderwijs. Veel curricula introduceren testen echter laat en als een geïsoleerd onderwerp. Dit resulteert in afgestudeerden die niet voldoende getraind zijn om hun software te testen. Het introduceren van testen in programmeercursussen is geen gemakkelijke taak voor docenten. Cursussen zitten al overvol, docenten hebben niet genoeg tijd om hun cursussen te herzien en softwaretesten wordt door studenten vaak niet als het meest interessante onderwerp beschouwd. Dit heeft geleid tot een situatie waarin de verbetering van het testonderwijs de laatste jaren lijkt te zijn vertraagd. In deze sessie presenteren we Test Informed Learning with Examples (TILE), een nieuwe aanpak om testbewustzijn te creëren in programmeercursussen. TILE beoogt het testonderwijs in de curricula te verbeteren door zo vroeg mogelijk testvoorbeelden te gebruiken, wat minder moeite kost dan het volledig veranderen van de bestaande programmeercursussen. Met deze presentatie willen we uitleggen hoe TILE docenten kan helpen om hun huidige cursusmateriaal zodanig te verbeteren dat de studenten zich automatisch veel meer bewust worden van de noodzaak van testen en hoe testen gedaan kan worden. Wij hebben ook een open repository met meer dan honderd oefeningen waarin deze aanpak wordt toegepast.
Bijlagen
En hoe zorgt uw opleiding dat de beroepskennis die we geven, up-to-date is?
De bijzondere taak van het hbo is dat zij bijdragen aan de ontwikkeling van het beroep waarvoor zij opleiden. Het stimuleren van innovatie en kennisontwikkeling wordt sterk beïnvloed door de mogelijkheden die de hogeschool als geheel biedt. Opleidingen hebben daarbij een zekere mate van beleidsvrijheid als het gaat om aansluiting en kennisuitwisseling met de beroepspraktijk. De opleidingsdirecteur is daarbij de centrale spil. Hij of zij is verantwoordelijk voor het optimaliseren van de werkprocessen en de inzet van mensen en middelen. Hoe is dat bij uw opleiding? Op dit NIOC presenteer ik mijn observaties en ga daarna met u in discussie over uw ervaringen.
Bijlagen
Professional Doctorate in het Domein Techniek en Digitalisering: Waarheen, Waarvoor?
In juni 2022 gaf minister Dijkgraaf het startschot voor een pilot voor het “Professional Doctorate”: de praktijkgerichte tegenhanger van de klassieke PhD, met een centrale rol voor lectoren i.p.v. hoogleraren. De pilot is opgedeeld in domeinen, waarvan “Techniek en Digitalisering” er één is. De sprekers maken deel uit van de landelijke ‘Taskforce Professional Doctorate – TD’ die de TD pilot voorbereidt en uitvoert. In deze bijdrage wordt uitgelegd uit wat het PD is en wat de plannen voor de pilot zijn, aan de hand van de door de taskforce opgestelde Propositie en de actuele stand van zaken.
Bijlagen
Actively evolving course
Traditionele onderwijsmethoden slagen er niet in studenten de vaardigheden bij te brengen die bedrijven nodig hebben in een vakgebied dat zich zo snel ontwikkeld als Computer Vision en Data Science. Met een raamwerk bestaande uit Massive Online Open Courses (MOOC’s) in combinatie met oefeningen, het werken aan een real-life toegepast onderzoeksproject en beschikbaar stellen van online high-performance computing-faciliteiten, is het mogelijk actueel onderwijs aan te bieden en de vaardigheden van de studenten te verhogen. Op iteratieve wijze is actief evoluerend onderwijs ontwikkeld. Een onderwijsontwerp dat door de staf en studenten als stimulerend en inspirerend wordt ervaren.
Bijlagen
Basecamp Informatica. Een nieuw curriculum voor jaar 1 informatica Hogeschool Rotterdam; de reis tot nu toe
Na een aantal jaren waarin kleine aanpassingen in het curriculum niet voldoende hebben geleid tot verlaging van de uitval in jaar 1 heeft de opleiding informatica van Hogeschool Rotterdam dit jaar het roer om gegooid en is gestart met Basecamp in de 12 eerstejaars klassen van de opleiding.
In de presentatie wordt ingegaan op wat Basecamp inhoudt en hoe het tot stand is gekomen, daarnaast worden de eerste ervaringen en resultaten besproken sinds de start van Basecamp in september 2022.