Ethical Design: Applying the IoT Design Manifesto

Ethical Design: Applying the IoT Design Manifesto (hierna IDM) is een interactieve workshop waarin deelnemers het IDM leren toepassen tijdens analyse van een bestaande IoT-toepassing. We schoppen af met een uitleg van het IDM, een set van regels welke is opgesteld om ontwerpers/ontwikkelaars te helpen ethische keuzes te maken gedurende een ontwikkeltraject. Na kennismaking met het IDM passen we de regels toe op een hedendaagse IoT-toepassing door gebruikmaking van drie lenzen: status quo / pessimistisch / optimistisch waarmee deelnemers in teams een drieluik ontwikkelen. We raden deelnemers aan hun eigen IoT-toepassingen mee te nemen maar we hebben natuurlijk een aantal goede voorbeelden.


Bijlagen

Hoe leren wij studenten agile problemen oplossen?

In de ICT praktijk wordt veel agile gewerkt. Ook in het onderwijs zijn al positieve ervaringen opgedaan. Toch gaat het niet vanzelf goed. ’’Scrum is simpel, er goed mee leren werken complex’’. Zo moeten docenten meerdere teams van onervaren studenten tegelijk begeleiden en beoordelen. Problemen moeten anders worden aangesneden en onderzocht dan met de waterval. De vraag is dan wat werkende ontwerpprincipes zijn zodat studenten agile leren werken in de opleiding. Daarover gaat mijn net opgestarte promotieonderzoek.
In de workshop gaan we ervaringen met begeleiding en beoordeling van agile projecten uitwisselen. Het zou mooi zijn als daar onderzoekscases en deelnemers aan mijn focusgroep ‘opleiden van agile engineers’ uit voortkomen.


Bijlagen

2018_Greve_handout.pdf

Learning analytics voor stages & werkplekleren

Er is veel ICT-ondersteuning voor klassikaal onderwijs. Ontwikkelingen zoals blended learning, technology-enhanced learning, flipping the classroom en learning analytics kent iedereen. Maar voor het leerproces dat buiten de (hoge)school plaatsvindt, is maar weinig ICT-ondersteuning beschikbaar. Bij de HU hebben we onderzoek gedaan naar dit soort technologie, wat geresulteerd heeft in een (open-source) stage-app en ontwerpprincipes voor dergelijke technologie.
In deze presentatie demonstreren wij deze app en denken we samen na op welke manier deze app learning analytics mogelijk maakt voor de student die stageloopt, de docentbegeleider én de opleiding als geheel, terwijl de privacy van de student vanaf het begin in het ontwerp is meegenomen.


Bijlagen

2018_VanDerStappen_handout.pdf

Minor Data Science bij de Hogeschool Rotterdam

Het vakgebied Data Science is momenteel volop in bloei en data scientists zijn zeer gezochte kandidaten zowel bij de overheid als in het bedrijfsleven. Het wordt steeds gangbaarder voor (overheids)organisaties om gegevens uit verschillende bronnen (devices) en (informatie)systemen te verzamelen en deze vervolgens met geavanceerde technieken (denk aan datamining/machine learning) te analyseren. Dit met het praktische oogmerk om bijvoorbeeld processen efficiënter te maken, de dienstverlening aan burgers en klanten te verbeteren of uit te breiden en ‘intelligentere’ producten te ontwikkelen.


Bijlagen

Opportunities and Challenges in using Learning Analytics for Learning Design

Leren is momenteel belangrijk voor iedere generatie. Momenteel is het mogelijk om data te verzamelen over elk leerproces. Er zijn kansen en mogelijkheden als we studenten en docenten een beter inzicht geven over het leergedrag van de studenten over elke leeractiviteit. In een ontwerpgericht onderzoek wordt er een oplossing ontwikkeld waarbij het dashboard voor de studenten en docenten een belangrijk element is. Denk en bouw mee aan een mogelijke invulling van zo’n dashboard en ervaar daarmee een stukje ontwerpgericht onderzoek.


Bijlagen

Specialisatie Big Data Technologies voor software ingenieurs

De afgelopen 4 jaar is bij de opleiding Informatica van Saxion een specialisatie uitgevoerd op het gebied van Big Data Technologies.
Bij de opleiding HBO-ICT/Software Engineering van Saxion wordt nu een nieuwe specialisatie van 30 EC ontwikkeld op het gebied van Big Data Technologies. Deze specialisatie wordt uitgevoerd in het eerste semester van het 4-de studiejaar.
In de presentatie wordt verteld hoe, op basis van de opgedane ervaringen, de huidige specialisatie wordt opgezet en ingericht.
Aan bod komen o.a.:
• de structuur van de specialisatie,
• de keuzes die er gemaakt zijn m.b.t. data engineering en data science,
• de manier waarop het onderwijs vormgegeven wordt.
• samenwerking met het bedrijfsleven


Bijlagen

An automated approach for learning programming

Teaching programming is hard. Teaching programming to students with no programming experience is even harder.For this reason, two years ago the Hogeschool Rotterdam started with a large-scale experiment: mixing online intelligent tools with traditional didactics. At the core of this experiment is GrandeOmega: a web-application which does not just provide content to students, but which is also capable of providing students with real-time, accurate feedback in order to assist learning.The HR is now working with GrandeOmega with hundreds of first and second-year students, with results far beyond expectations. Students are learning more, passing harder exams, and expressing more satisfaction.


Bijlagen

Challenges voor activerend onderwijs over computernetwerken

Aan de Universiteit Twente gebruiken we sinds enkele jaren “challenges” om de studenten actief bezig te laten gaan met het onderwerp computernetwerken. Daarin dagen we de student uit om in een beperkte tijd een zo goed mogelijke oplossing te maken voor een deelprobleem in het vakgebied, in de vorm van een stuk computercode. Deze wordt onmiddellijk automatisch getest, resulterend in feedback die de student kan gebruiken om de uitwerking te verbeteren, en een score waardoor er competitie ontstaat. Beide aspecten werken motiverend, en de studenten zijn enthousiast.
We gaan de Challenges via het Internet beschikbaar maken voor gebruik op andere onderwijsinstellingen.
In de presentatie gaan we samen een stukje van zo’n challenge beleven.


Bijlagen

Motivatie in je lessen (en een handige tool daarvoor)

Nadat ik 8 jaar werkzaam was als docent bij de opleiding HBO-ICT ben ik begonnen aan de master Leren en Innoveren. Voor mijn afstuderen daarvan heb ik onderzoek gedaan naar het motiveren van studenten.In deze presentatie ga ik in op de uitkomsten van het onderzoek, een model voor motivatie (Het ARCS model), concrete tips om studenten te motiveren en ik zal de ontwikkelde tool tonen. Na deze sessie kun je direct aan de slag met het beter motiveren van scholieren/studenten in je lessen. De tool is in de eerste instantie gericht op programmeerlessen, maar hij wordt uitgebreid voor andere doeleinden.


Bijlagen

2018_Greven_handout.pdf