Het vakgebied Data Science is momenteel volop in bloei en data scientists zijn zeer gezochte kandidaten zowel bij de overheid als in het bedrijfsleven. Het wordt steeds gangbaarder voor (overheids)organisaties om gegevens uit verschillende bronnen (devices) en (informatie)systemen te verzamelen en deze vervolgens met geavanceerde technieken (denk aan datamining/machine learning) te analyseren. Dit met het praktische oogmerk om bijvoorbeeld processen efficiënter te maken, de dienstverlening aan burgers en klanten te verbeteren of uit te breiden en ‘intelligentere’ producten te ontwikkelen.
Ready player one – gaming in het onderwijs
Wat maakt het programmeren van games nou anders als het ontwikkelen van software. Wat komt er allemaal bij kijken om een toffe game te ontwikkelen.
In deze presentatie bespreek ik mijn ervaringen als spelontwikkelaar en de ervaringen van het begeleiden van studenten die zelf games bouwen.
Bijlagen
Opportunities and Challenges in using Learning Analytics for Learning Design
Leren is momenteel belangrijk voor iedere generatie. Momenteel is het mogelijk om data te verzamelen over elk leerproces. Er zijn kansen en mogelijkheden als we studenten en docenten een beter inzicht geven over het leergedrag van de studenten over elke leeractiviteit. In een ontwerpgericht onderzoek wordt er een oplossing ontwikkeld waarbij het dashboard voor de studenten en docenten een belangrijk element is. Denk en bouw mee aan een mogelijke invulling van zo’n dashboard en ervaar daarmee een stukje ontwerpgericht onderzoek.
Bijlagen
Specialisatie Big Data Technologies voor software ingenieurs
De afgelopen 4 jaar is bij de opleiding Informatica van Saxion een specialisatie uitgevoerd op het gebied van Big Data Technologies.
Bij de opleiding HBO-ICT/Software Engineering van Saxion wordt nu een nieuwe specialisatie van 30 EC ontwikkeld op het gebied van Big Data Technologies. Deze specialisatie wordt uitgevoerd in het eerste semester van het 4-de studiejaar.
In de presentatie wordt verteld hoe, op basis van de opgedane ervaringen, de huidige specialisatie wordt opgezet en ingericht.
Aan bod komen o.a.:
• de structuur van de specialisatie,
• de keuzes die er gemaakt zijn m.b.t. data engineering en data science,
• de manier waarop het onderwijs vormgegeven wordt.
• samenwerking met het bedrijfsleven
Bijlagen
An automated approach for learning programming
Teaching programming is hard. Teaching programming to students with no programming experience is even harder.For this reason, two years ago the Hogeschool Rotterdam started with a large-scale experiment: mixing online intelligent tools with traditional didactics. At the core of this experiment is GrandeOmega: a web-application which does not just provide content to students, but which is also capable of providing students with real-time, accurate feedback in order to assist learning.The HR is now working with GrandeOmega with hundreds of first and second-year students, with results far beyond expectations. Students are learning more, passing harder exams, and expressing more satisfaction.
Bijlagen
Challenges voor activerend onderwijs over computernetwerken
Aan de Universiteit Twente gebruiken we sinds enkele jaren “challenges” om de studenten actief bezig te laten gaan met het onderwerp computernetwerken. Daarin dagen we de student uit om in een beperkte tijd een zo goed mogelijke oplossing te maken voor een deelprobleem in het vakgebied, in de vorm van een stuk computercode. Deze wordt onmiddellijk automatisch getest, resulterend in feedback die de student kan gebruiken om de uitwerking te verbeteren, en een score waardoor er competitie ontstaat. Beide aspecten werken motiverend, en de studenten zijn enthousiast.
We gaan de Challenges via het Internet beschikbaar maken voor gebruik op andere onderwijsinstellingen.
In de presentatie gaan we samen een stukje van zo’n challenge beleven.
Bijlagen
Het InnovatieLab, een hybride leeromgeving
In deze presentatie zal ingegaan worden op het ontstaan (de why) van het InnovatieLab, wat we hiermee willen bereiken en hoe we het hebben vormgegeven.
Aan de hand van een concreet voorbeeld willen we de successen en de dilemma’s delen met de deelnemers aan de workshop.
Bijlagen
Lerarenregister en nascholing voor het onderwijs
Met ingang van 1 augustus 2017 is de wet beroep leraar van kracht. Leraren moeten aantonen bevoegd en bekwaam te zijn. Dat laatste gaat onder andere via nascholingscursussen.Op het gebied van digitale vaardigheden is er nog heel wat in te halen in het onderwijs.
Deze sessie gaat over de wet en de praktische invulling daarvan voor het onderwijs.
Bijlagen
Motivatie in je lessen (en een handige tool daarvoor)
Nadat ik 8 jaar werkzaam was als docent bij de opleiding HBO-ICT ben ik begonnen aan de master Leren en Innoveren. Voor mijn afstuderen daarvan heb ik onderzoek gedaan naar het motiveren van studenten.In deze presentatie ga ik in op de uitkomsten van het onderzoek, een model voor motivatie (Het ARCS model), concrete tips om studenten te motiveren en ik zal de ontwikkelde tool tonen. Na deze sessie kun je direct aan de slag met het beter motiveren van scholieren/studenten in je lessen. De tool is in de eerste instantie gericht op programmeerlessen, maar hij wordt uitgebreid voor andere doeleinden.
Bijlagen
Piaget voor Programmeurs: ontwikkelstadia van studenten
Leren programmeren is lastig; hoe je studenten hierbij het beste kunt helpen is een vraag die veel docenten en didactici bezighoudt.Professor Raymond Lister ontdekte dat je verschillende stadia (à la Piaget) kunt karakteriseren in het leren programmeren, in termen van de basisvaardigheden ‘traceren’ en ‘beredeneren’. Als je zou weten in welk stadium een student zit, dan zou je die student ‘op maat’ kunnen bijstaan.Dit idee is veelbelovend, maar vanwege de arbeidsintensieve manier van diagnostiseren nog niet bruikbaar in de onderwijspraktijk. Daarom doen we in Nijmegen samen met studenten onderzoek naar een alternatieve test om het leerstadium van studenten te voorspellen.In deze workshop verkennen we de stadia en de testmethoden.